强世功：如何解读“不成文宪法”

來自台灣的豐群水產，是全球前三大鮪魚貿易商，每年透過與600多艘漁船合作，經手約50萬噸的鮪魚，年產值高達約450億新臺幣，在日本、美洲和歐洲等地擁有廣大市場。

聯合國安理會在2007年將德魯克岱爾列為恐怖份子，他也是一名爆裂物專家，曾發動多場炸彈攻擊，其中最著名的是2016年布基納法索首都瓦加杜古對一家酒店的攻擊，造成30人死亡和150人受傷。馬克宏指出，薩赫拉維是該組織的首領，該組織曾在2017年於奈及利亞鎖定美國軍人發動攻擊，造成4名美軍和4名奈及利亞軍人死亡。

這是反恐戰爭的重大成功，對地區的和平與穩定至關重要。由於區域恐怖攻擊事件不斷增加，法國多次尋求歐洲其他國家的支持。法國國會議員卡希魯（Thomas Gassilloud）稱薩赫爾地區行動的成本太高了：「儘管我們在戰術上取得巨大的成功，但整體情況並沒有發生有利的變化。」 「伊斯蘭北非蓋達組織」首領德魯克岱爾｜Photo Credit: AP / 達志影像 恐怖組織燒不盡，法國將減少駐軍 法軍長期在非洲與伊斯蘭聖戰分子作戰，投入大量軍事及人力，並在薩赫爾地區駐軍超過8年。」 精準打擊恐怖組織，法國再下一城 法國國防部長帕利指出，針對恐怖組織的作戰行動仍在持續，法軍此前也在5月的一次行動中，在馬利逮捕了大撒哈拉伊斯蘭國領袖之一姆拉巴特（Mohamed Mrabat）：「我們的部隊將與薩赫爾的伙伴合作，繼續追捕恐怖分子。

但在今年6月，馬克宏宣布將減少法國在薩赫爾地區參與反聖戰士新月沙丘行動（Operation Barkhane）的部隊人數，以重新聚焦在反恐與支持盟友部隊上。薩赫拉維是長期以來一直活躍於馬利的伊斯蘭極端分子，也是薩赫爾地區最惡名昭彰的聖戰分子，他曾是西撒哈拉獨立運動波利薩里奧陣線（Polisario Front）的一員，也曾是西非統一與聖戰運動（MUJAO）的成員。＊有安全防護時，我們反而掉以輕心。

研究顯示多數人覺得把手指交叉可以增加好運，事實上，那完全無法降低風險。事實上，研究顯示，消滅太多細菌反而會降低免疫力。企業領導者穿幸運襪，或一般人出門前先看一下本日星座運勢，都顯示出迷信影響我們冒險的意願。賭場發現，賭博的人玩擲骰子時，會因為需要擲出的數字不同而有不同的擲法。

即使擲骰子是機率遊戲，但從他們的行為看來，那好像涉及某種程度的技巧似的。我們似乎經常聽到許多有關危險的統計數據、研究結果和警告，導致我們難以解讀實際生活的危險程度

本書嘗試探討暗數據如何出現，以及為何出現。介紹察覺自己被暗數據蒙蔽時該如何處置。不同型的暗數據可以聯手，甚至產生不幸的加乘效應。因此，當政府建議家長帶孩子去打疫苗，好預防這種他們從來沒見過或聽過親朋好友左鄰右舍得過、疾病預防管制中心還曾宣布絕跡的疾病，家長自然會對這樣的建議半信半疑。

只不過家長遺漏了做決定所需的資訊與數據，所以才看不到風險。那些數據沒有紀錄，卻會大大影響我們的推論、決定與行動。大象受不了這種粉末，所以都不會靠近。暗數據隱而不顯，單憑這點就可能導致誤解、錯誤結論及壞決定。

暗數據的成因太多，可能永遠無法完全分類，而且某個暗數據實例可能同時展現不只一種暗數據的影響。於是，有人假設星系的總質量比望遠鏡觀察到的星體和其他物體的質量總和還大，這樣就能解釋星系旋轉的反常現象。

」 我說：「但這裡沒有大象。由於它不跟光和電磁輻射作用，肉眼不可見，進而使得天文學家長年不知其存在。

這不代表我們應該對別人隱瞞資訊（雖然本書之後幾章會提到，刻意隱瞞的數據是常見的一種暗數據），實際作法比這複雜許多，而且所有人都會受益。美國以外的國家也有類似情形。幸好該傳染病在美國極為罕見，一九九九年只有九十九起通報病例。只是麻疹和大象不同，威脅並未消失，始終千真萬確。他們研究十六萬五五五九個創傷病例，發現其中有一萬九二八九個病例結果不明。文：大衛・漢德（David Hand） 數據鬼魂 讓我先從一個笑話講起。

不論研究創傷病例的預後或治療的有效性，這個網路顯然都是非常豐富的寶藏。宇宙有二七％由這種神祕物質構成。

創傷審計與研究網路（TARN）擁有歐洲最大的醫學創傷資料庫，蒐集的創傷紀錄來自全歐兩百多所醫院，除了英格蘭和威爾斯九三％以上的醫院，還包括愛爾蘭、荷蘭和瑞士的各級醫院。說明哪些步驟可以避免暗數據出現，防範未然。

簡單說，就是無知會讓人出錯。而美國施行的全國免疫計畫也確實非常成功，應該說太成功了，使得施行這類計畫的國家的大多數家長，一輩子都沒見過或經歷過這種可預防疾病的可怕。

直到觀察星系旋轉，發現距離星系中心較遠的星體移動速度並不比距離較近的星體慢，違反我們對重力的理解，天文學家才察覺不對。英國萊徹斯特大學的艾夫吉尼．莫克斯（Evgeny Mirkes）博士的研究團隊，檢視了創傷審計與研究網路的部分數據。然而，這套分類並不完全。然而，二○一九年一月華盛頓州麻疹爆發，導致該州宣布進入緊急狀態，其餘各州的通報病例也顯著增加。

暗數據有各式各樣的形態，成因也五花八門，因此本書建立了一套分類法，以「DDTx」表示「X型暗數據」，並將暗數據分成十五種類型。我們知道這些病人一定有結果，只是不曉得結果是什麼。

我在本章結尾列出了所有暗數據類型（DD-Tx），按相似度粗略排列，並且將在第十章詳加說明。由於我們看不見那多出來的質量，所以稱之為暗物質，而且這種物質可能分量（我差點就說「質量」）驚人：據估計，我們所在的銀河系擁有的暗物質是一般物質的十倍左右。

書中有些例子，我會明白指出這是某一型暗數據，但我刻意避免每個例子都標明，以免妨礙閱讀。書中將檢視各種暗數據。

暗數據與暗物質很類似——我們見不到那些數據。在醫學領域，創傷是一種重傷害，可能留下嚴重的長期後患，或可導致過早死亡與殘障，是「壽命減損」的最重大事由之一，也是四十歲以下人口最常見的死因。暗數據一詞發想自物理學的暗物質（dark matter）。二○一九年二月中旬，烏克蘭的麻疹爆發病例已經超過二萬一千例。

我問他在做什麼，他說：「我在撒大象粉。說得更具體一點，就是讓我們生活得更健康、賺更多錢，並明智運用未知來降低風險。

這是很常見的一型暗數據——DD-T1：我們知道漏掉的數據。歐洲二○一七年有二萬五八六三例麻疹，二○一八年卻暴增高達八萬二千多例。

最後指出只要夠聰明，有時還能利用暗數據，從中得益。在創傷研究中，所謂「結果」是指病患受創三十天以後是否存活。